各位老铁们好，相信很多人对nba高阶数据有哪些都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于看nba高阶数据的网站的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！
【译】NBA高阶数据入门指南
探索篮球深度：揭秘NBA高阶数据的奥秘
篮球比赛的洞察并非仅限于比分，深入理解需要掌握那些隐藏在数据背后的精华。篮球-参考网站(Basketball-Reference.com)和NBA官网的宝库中，藏着众多易于理解的高阶指标，比如PER效率值，它是EHRAN KHAN在2013年撰写的入门指南中提及的关键指标。PER虽能衡量球员的进攻效率，但遗憾的是，它忽略了防守表现，因此可能造成防守专家的排名偏低。数据解读与常识分析结合，是提升篮球理解的关键，数据只是辅助我们更好地理解比赛的工具。
以PER为例，比如克里斯·保罗和卡梅隆·安东尼的数值可能无法全面反映他们在整个联盟的排名，但通过PER我们可以看到洛佩兹在进攻端的潜在实力。要获取这些数据，不妨访问Basketball-Reference.com，同时注意数据可能存在因舍入误差导致的微小差异。
数据英雄的舞台：球员贡献度与价值
Win Shares(WS)是衡量球员对球队胜场的直接贡献，分为进攻和防守部分。WS通过直观地展示球员对球队的全方位影响，如Marc Gasol和Mike Conley的案例，体现了其在攻防两端的主导力。篮球比赛中，效率而非总分更为关键，比如纽约尼克斯看似进攻第11，实则隐藏着进攻节奏缓慢的问题，PPP（每回合得分）和TS%（真实命中率）是评估效率的关键指标。
科比的低位单打和安德烈·伊戈达拉与詹姆斯·哈登的真实命中率对比，揭示了效率差异。球员的角色和得分构成对真实命中率有着重要影响，同时，罚球率作为基础统计，揭示了进攻效率的一个侧面。例如，John Wall尽管投篮命中率不高，但罚球率高使他成为高效的进攻者，而老鹰队的高有效命中率却因罚球命中率偏低而影响整体效率。
使用率与球队策略
使用率反映了球员在比赛中的参与度，外线球员通常占据高位。高使用率下保持效率是超级巨星的标志。篮网队新核心球员的高使用率，新教练如何平衡阵容，这将考验教练的智慧。
篮板率，即抢下篮板与投失次数的比率，区分进攻和防守，是评估球队篮板能力的重要指标。比如John Henson的篮板率高，但出场时间限制了其数据的全面体现。
数据揭秘的细节
球员效率：助攻率、抢断率、盖帽率和失误率揭示传球、防守和决策能力
投篮图：位置分布和命中分布，如科比低位单打的高效
On/Off分段数据：分析球员在场上的实际影响，如詹宁斯对雄鹿队的影响
通过篮球-参考网站和NBA官网，我们可以深入洞察球队的阵容表现和教练策略，如步行者首发阵容曾的出色排名。APM（调整正负值）是另一个衡量球员影响的工具，尽管存在方差，但BPM数据仍为我们提供了有价值的见解。
最终，篮球比赛的全貌远不止比分，掌握这些高阶数据，如同打开了一扇通向战术智慧的大门。数据是工具，理解是关键，让我们一起探索数据背后的篮球世界吧！
nba高阶数据什么时候出现的
该高阶数据组是上世纪80年代出现的。
nba高阶数据的出现和发展可以追溯到上世纪80年代，早期的高阶统计数据是由前ESPN专栏作家“John Hollinger”在90年代末至2000年初引入并推广的，他发明的是一种高阶数据指标。随着电脑技术的发展和数据分析的兴起，篮球统计开始超越了传统的得分、篮板和助攻等基础数据。而真正进入大众视野并被广泛应用，则是在近二十年的事情，尤其是自21世纪以来，随着《Moneyball》（点球成金）理念在体育界的影响扩大，高阶数据的概念越发普及。
NBA历年高阶数据榜的排名是怎么样的
NBA历年高阶数据榜的排名是根据球员在比赛中的表现来计算的。ESPN曾经公布了2013年的PER值榜，排名前五的球员从高到低分别是勒布朗·詹姆斯，凯文·杜兰特，克里斯·保罗，卡梅隆·安东尼以及布鲁克·洛佩兹。
此外，还有一些数据类的网站也会有相应的体育板块，不定期也会有依据数据的分析文章。例如，NBA大历史和****都有相关的信息。
如何看待stat-NBA数据无限期停更
对于stat-NBA数据的停更，我们如何看待这背后的故事？
早在2013、14年，我初次接触篮球时，stat-NBA中文网就如一盏明灯，照亮了我们这群中国球迷的篮球世界。它曾是中文圈里备受推崇的NBA数据宝库，然而，维持这样一个热爱驱动的项目并非易事。毕竟，它并非沙特王子般的财富支持，盈利模式的缺乏使得长期运营面临挑战。因此，我建议篮球爱好者们在享受这项爱好时，更要专注于自己的本职工作，将篮球作为生活的一部分，而非全部。
对于普通球迷来说，尽管我们对stat-NBA的站长心怀敬意，但在寻找数据资源时，不妨转向更为官方和全面的英文平台。比如BBR，这个从ABA时代起就屹立不倒的网站，无论是历史数据还是日常比赛，都一应俱全，足以满足大部分业余球迷的需求。对于追求深度的球迷，NBA官方数据官网则提供了更为精细的追踪和比赛类型分析，如挡拆、单打、突破数据，以及球员的投篮热图，这些详尽的数据能够深入剖析比赛细节。
当然，也有付费的专业网站如synergy，其用户体验无可挑剔，但受限于我曾使用的免费账户已失效，使得其魅力暂时无法触及。其他的资源如82games和NBA savant，同样提供了丰富数据，但对大多数球迷来说，掌握上述两大平台的精髓就足够了。毕竟，数据的价值在于它与比赛的结合，过于复杂的高阶数据有时可能会让人迷失，需要我们理性分析和解读。
总的来说，stat-NBA的停更提醒我们，虽然数据是篮球研究的重要工具，但更关键的是我们如何有效地运用和解读它们，以便更好地欣赏和理解这项运动。在寻找数据的道路上，既要欣赏开源平台的便利，也要学会鉴别和运用权威资源，这样，无论stat-NBA是否继续更新，我们都能在篮球的海洋中游刃有余。
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