数学建模的方法有哪些
这是网上copy来的，写得还不错：
要重点突破：
1预测模块：灰色预测、时间序列预测、神经网络预测、曲线拟合（线性回归）；
2归类判别：欧氏距离判别、fisher判别等；
3图论：最短路径求法；
4最优化：列方程组用lindo或 lingo软件解；
5其他方法：层次分析法马尔可夫链主成分析法等；
6用到软件：matlab lindo（lingo） excel；
7比赛前写几篇数模论文。
这是每年参赛的赛提以及获奖作品的解法，你自己估量着吧……
赛题解法
93A非线**调的频率设计拟合、规划
93B足球队排名图论、层次分析、整数规划
94A逢山开路图论、插值、动态规划
94B锁具装箱问题图论、组合数学
95A飞行管理问题非线性规划、线性规划
95B天车与冶炼炉的作业调度动态规划、排队论、图论
96A最优捕鱼策略微分方程、优化
96B节水洗衣机非线性规划
97A零件的参数设计非线性规划
97B截断切割的最优排列随机模拟、图论
98A一类投资组合问题多目标优化、非线性规划
98B灾情巡视的最佳路线图论、组合优化
99A自动化车床管理随机优化、计算机模拟
99B钻井布局 0-1规划、图论
00A DNA序列分类模式识别、Fisher判别、人工神经网络
00B钢管订购和运输组合优化、运输问题
01A血管三维重建曲线拟合、曲面重建
01B工交车调度问题多目标规划
02A车灯线光源的优化非线性规划
02B彩票问题单目标决策
03A SARS的传播微分方程、差分方程
03B露天矿生产的车辆安排整数规划、运输问题
04A奥运会临时超市网点设计统计分析、数据处理、优化
04B电力市场的输电阻塞管理数据拟合、优化
05A长江水质的评价和预测预测评价、数据处理
05B DVD在线租赁随机规划、整数规划
算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢，建议多用数学软件（
Mathematice,Matlab,Maple, Mathcad,Lindo,Lingo,SAS等），这里提供十种数学
建模常用算法，仅供参考：
1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决
问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必
用的方法）
2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数
据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具）
3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多
数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通
常使用Lindo、Lingo软件实现）
4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算
法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）
5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算
法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）
6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些
问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，
但是算法的实现比较困难，需慎重使用）
7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很
多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种
暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）
8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计
算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替
积分等思想是非常重要的）
9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分
析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编
写库函数进行调用）
10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文
中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问
题，通常使用Matlab进行处理）
数学建模的建模题目
1992年
(A)施肥效果分析问题(北京理工大学：叶其孝）
(B)实验数据分解问题（华东理工大学：俞文此;复旦大学：谭永基）
1993年
(A)非线**调的频率设计问题（北京大学：谢衷洁）
(B)足球排名次问题（清华大学：蔡大用）
1994年
(A)逢山开路问题（西安电子科技大学：何大可）
(B)锁具装箱问题（复旦大学:谭永基，华东理工大学：俞文此）
1995年
(A)飞行管理问题（复旦大学:谭永基，华东理工大学：俞文此）
(B)天车与冶炼炉的作业调度问题（浙江大学：刘祥官,李吉鸾）
1996年
(A)最优捕鱼策略问题（北京师范大学：刘来福）
(B)节水洗衣机问题（重庆大学：付鹂）
1997年
(A)零件参数设计问题（清华大学：姜启源）
(B)截断切割问题（复旦大学:谭永基，华东理工大学：俞文此）
1998年
(A)投资的收益和风险问题（浙江大学：陈淑平）
(B)灾情巡视路线问题（上海海运学院：丁颂康） 1999年
(A)自动化车床管理问题（北京大学：孙山泽）
(B)钻井布局问题（郑州大学：林诒勋）
(C)煤矸石堆积问题（太原理工大学：贾晓峰）
(D)钻井布局问题（郑州大学：林诒勋）
2000年
(A) DNA序列分类问题（北京工业大学：孟大志）
(B)钢管订购和运输问题（武汉大学：费甫生）
(C)飞越北极问题（复旦大学：谭永基）
(D)空洞探测问题（东北电力学院：关信）
2001年
(A)血管的三维重建问题（浙江大学：汪国昭）
(B)公交车调度问题（清华大学：谭泽光）
(C)基金使用计划问题（东南大学：陈恩水）
(D)公交车调度问题（清华大学：谭泽光）
2002年
(A)车灯线光源的优化设计问题（复旦大学:谭永基，华东理工大学：俞文此）
(B)彩票中的数学问题（***信息工程大学：韩中庚）
(C)车灯线光源的优化设计问题（复旦大学:谭永基，华东理工大学：俞文此）
(D)赛程安排问题（清华大学：姜启源）
2003年
(A) SARS的传播问题（组委会）
(B)露天矿生产的车辆安排问题（吉林大学：方沛辰）
(C) SARS的传播问题（组委会）
(D)抢渡长江问题（华中农业大学：殷建肃）
2004年
(A)奥运会临时超市网点设计问题(北京工业大学：孟大志)
(B)电力市场的输电阻塞管理问题(浙江大学:刘康生)
(C)酒后开车问题（清华大学：姜启源）
(D)招聘公务员问题（***信息工程大学：韩中庚）
2005年
(A)长江水质的评价和预测问题（***信息工程大学：韩中庚）
(B) DVD在线租赁问题(清华大学：谢金星等)
(C)雨量预报方法的评价问题(复旦大学:谭永基)
(D) DVD在线租赁问题(清华大学：谢金星等)
2006年
(A)出版社的资源配置问题(北京工业大学：孟大志)
(B)艾滋病疗法的评价及疗效的预测问题（天津大学：边馥萍）
(C)易拉罐的优化设计问题（北京理工大学：叶其孝）
(D)煤矿瓦斯和煤尘的监测与控制问题（***信息工程大学：韩中庚）
2007年
(A)中国人口增长预测
(B)乘公交，看奥运
(C)手机“套餐”优惠几何
(D)体能测试时间安排
2008年
（A）数码相机定位，
（B）高等教育学费标准探讨，
（C）地面搜索，
（D）NBA赛程的分析与评价
2009年
（A）制动器试验台的控制方法分析
（B）眼科病床的合理安排
（C）卫星和飞船的跟踪测控
（D）会议筹备
2010年
（A）储油罐的变位识别与罐容表标定
（B）2010年上海世博会影响力的定量评估
（C）输油管的布置
（D）对学生宿舍设计方案的评价
2011年
（A）城市表层土壤重金属污染分析
（B）交巡警服务平台的设置与调度
（C）企业退休职工养老金制度的改革
（D）天然肠衣搭配问题
2012年
（A）葡萄酒的评价
（B）太阳能小屋的设计
（C）脑卒中发病环境因素分析及干预
（D）机器人避障问题
2013年
（A）车道被占用对城市道路通行能力的影响
（B）碎纸片的拼接复原
（C）古塔的变型
（D）公共自行车服务系统
2014年
（A）嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略
（B）创意平板折叠桌
（C）生猪养殖场的经营管理
（D）储药柜的设计
2015年
（A）太阳影子定位
（B）“互联网+”时代的出租车资源配置
（C）月上柳梢头
（D）众筹筑屋规划方案设计
建模好处
1.培养创新意识和创造能力
2．训练快速获取信息和资料的能力
3．锻炼快速了解和掌握新知识的技能
4．培养团队合作意识和团队合作精神
5．增强写作技能和排版技术
6．荣获国家级奖励有利于保送研究生
7．荣获国际级奖励有利于申请出国留学
8．更重要的是训练人的逻辑思维和开放性思考方式
全国大学生数学建模竞赛历年赛题汇总
全国大学生数学建模竞赛历年赛题汇总如下：
1992年：
A题：分析施肥效果B题：探讨实验数据分解1993年：
A题：设计非线**调的频率B题：研究足球队排名次1994年：
A题：描述“逢山开路”的策略B题：解决锁具装箱问题1995年：
A题：解决飞行管理问题B题：优化天车与冶炼炉的作业调度1996年：
A题：探讨最优捕鱼策略B题：设计节水洗衣机1997年：
A题：涉及零件的参数设计B题：研究截断切割1998年：
A题：分析投资的收益与风险B题：规划灾情巡视路线1999年：
A题：管理自动化车床B题：讨论钻井布局C题：解决煤矸石堆积问题D题：关注钻井布局2000年：
A题：探讨DNA序列分类B题：优化钢管订购与运输C题：“飞越北极”D题：进行空洞探测2001年至2020年：
涉及血管三维重建、公交车调度、车灯线光源设计、SARS传播、奥运会临时超市网点设计、长江水质评估、出版社资源配置、中国人口增长预测、数码相机定位、制动器试验台控制方法、识别与标定储油罐变位、城市表层土壤重金属污染分析、评价葡萄酒、设计嫦娥三号软着陆轨道与控制策略、定位太阳影子、设计系泊系统、设计高温作业专用服装、分析炉温曲线等多个领域的实际问题。以上仅为历年赛题的部分汇总，每一年的赛题都涵盖了不同领域的实际问题，旨在考察和提高大学生的数学建模能力和解决实际问题的能力。
专题推荐：
