国内做体育数据的哪些公司比较好
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广州大象
随着体育大数据的应用越来越深入,大数据的展现和统计也在过去数年发生了巨大的转变,用户和企业对于体育数据方面的需求也越来越大。但市面上到底有哪些信赖的提供商,他们的服务又有着什么异同呢?这个问题相信很多业内的从业者都未必能够一一解答。
国内市面上的顶尖体育数据服务商,数据基本都是主要来自于全球一线的数据采集商,目前至少有10多家顶级的数据源。国外相关产业起步比较早,发展也比较成熟,Opta、Enetpuls、SportsRadar直接这些就是比较大型和知名的公司,而被足球迷所熟知的whoscored网站使用的就是他们的服务。此外还有ESPN API, Rapid API, iSportsAPI等数据服务接口不断涌现。
而国内的数据提供商一般会根据国内用户的使用习惯进行汇总、整合、处理,深入研究并进行本土化处理以及革新。目前百度、360、搜狗、虎扑、pp体育、网易、直播吧、懂球帝、新浪等知名企业都有使用各家体育数据商所提供的服务。
国内体育数据提供商哪家强?一文为你清楚全解析
而目前比较具有优势的,分别有雷速体育、雷达体育、Sport DT和飞鲸体育数据等比较知名的公司,此外还有创冰体育、同道伟业和凯旋等。这些提供商都各有优劣,在接口易用性,稳定性,及时性和性价比方面对比的话,各自有不同的特点。
飞鲸体育数据:深耕体育数据领域十多年,数据准时性和实时性非常有保障,是最老牌的提供商之一,目前客户量和交易量都在国内领先。产品线一直不断丰富,除了传统的强项足球,还增加了篮球、网球、美式足球甚至赛车等,品类一直在不断拓展,每年向用户提供3000+足球赛事、500+篮球赛事资料,还有多达30万场比赛的数据统计、机构指数、动画直播等数据。最近一年还新增了近期非常火热的电竞数据,覆盖了6款主流的电竞游戏。
纳米数据:雷速体育的B端产品,跟飞鲸体育的服务类似,增长趋势非常可观,发展非常迅速,是后起之秀,同样提供足球、篮球、电竞等赛事数据,其中包括了即时数据、即时指数、数据分析、情报分析、动画直播、数据库等综合性的体育数据服务。
创冰DATA:数据包括中超、中甲、亚冠、五大联赛和欧洲杯等,数据的覆盖面不算全面,篮球、网球等项目都没有涵盖。
同道伟业:数据主要覆盖国内的赛事,较为垂直和小众,基本专注足球的范畴。
国内体育数据提供商哪家强?一文为你清楚全解析
动画直播,也是各家大数据提供商针对体育比赛所提供的创新***。只能传统的文字直播产品,将比赛过程中球员的位置、事件、结果及发生的时间进行及时报道。但是单一、枯燥等局限性,使赛事的展示效果无法尽如人意。
随着互联网的告诉发展和用户日益增加的需求,Flas***形式,趣味的设计直击文字直播的痛点,为用户提供更有趣直观的优质体验。
值得一提的是,飞鲸体育新推出的产品,使数据与视觉画面无缝衔接,大大渲染出观赛的现场模拟效果。逼真的比赛场景和现场气氛、声色俱全的视觉冲击,为用户提供足不出户即可观赛的高端完美体验。动画性比赛场面可以带来有趣的用户体验,基于HTML5标准设计的数据可视化产品,进一步扩大用户群的同时,还能更满足用户需求。
在体育数据重要性日益增加的情况之下,他将在未来的产品发展和用户获取中占据着非常重要性的地位。
随着大数据时代的到来,体育数据越来越成为比赛内外一个重要的存在,而众多与体育相关的公司平台对体育数据的需求也越来越大,国外体育数据公司虽然数据量大,但价格也不是很友好,数据往往还会遭遇水土不服,而国内体育数据发展迅速,本土化后更适合国内的需求,在这方面做的比较好的就比如我们纳米数据。
纳米数据是亚洲地区优秀的体育数据服务商,致力于体育数据的本土化研究,为亚洲区体育媒体、体育产品、职业球队提供专业的数据服务。根据亚洲用户的使用习惯,在数据处理理念上进行了革新,并在中国引领了体育数据产品新体验。
纳米数据覆盖足球、篮球、网球、棒球、电竞等 20余个体育项目,可提供包括比赛实时数据、历史统计数据、深度分析数据、动画直播等全维度数据服务。
纳米数据采集了近 20年内全世界的比赛实况,运用大数据人工智能技术,建立了一个囊括全世界超过三万支球队、三十五万多场比赛及百亿条数据的数据库,在此基础上建立了超过 100个满足各个场景需求的深度数据学习模型,可随着客户的使用,数据的丰富不断进化。
纳米数据具有最全数据,最快传输,高准确性,高稳定性数据规范,结构清晰,部署简单,定制化满足个性化业务需求,高端客户支持,7*24小时全力保障。
拿足球作为例子,数据涵盖赛前赛中以及统计数据,另外还有指数数据和资料库。其中包括实时数据,比赛事件,文字直播,球队球员统计等上百种数据。并且动画直播是行业最全,具有低延迟、高还原、云传输的特点。
纳米数据的技术优势明显,数据采集系统灵活、高效、强大。数据处理系统智能、安全、领先。数据传输系统实时、稳定、高兼容。
完善的对接流程
应用场景在比分工具、体育资讯、知识付费、赛事直播等平台均有运用。目前与我们合作的企业达到300多家。
万达体育阿里体育腾讯体育体奥动力 pp体育中视体育中奥体育 cosi智美体育久事莱茵体育,但自我感觉还是腾讯体育做的比较好点
我觉得目前雷速很不错,比如聊天和动画直播这块,但是要说看数据还是球琛好一点
推荐使用纳米数据,雷速就是他们提供的数据,即时性可以说全网最高了,比分是真的快。
目前大多数的体育公司都在用他们的数据,山东鲁能,天津泰达俱乐部也在用。
同道伟业
数据这块是腾讯体育。别的和他甚至没有可比性。
随着体育大数据的应用越来越深入,大数据的展现和统计也在过去数年发生了巨大的转变,用户和企业对于体育数据方面的需求也越来越大。但市面上到底有哪些信赖的提供商,他们的服务又有着什么异同呢?这个问题相信很多业内的从业者都未必能够一一解答。
国内市面上的顶尖体育数据服务商,数据基本都是主要来自于全球一线的数据采集商,目前至少有10多家顶级的数据源。国外相关产业起步比较早,发展也比较成熟,Opta、Enetpuls、SportsRadar直接这些就是比较大型和知名的公司,而被足球迷所熟知的whoscored网站使用的就是他们的服务。此外还有ESPN API, Rapid API, iSportsAPI等数据服务接口不断涌现。
而国内的数据提供商一般会根据国内用户的使用习惯进行汇总、整合、处理,深入研究并进行本土化处理以及革新。目前百度、360、搜狗、虎扑、pp体育、网易、直播吧、懂球帝、新浪等知名企业都有使用各家体育数据商所提供的服务。
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而目前比较具有优势的,分别有雷速体育、雷达体育、Sport DT和飞鲸体育数据等比较知名的公司,此外还有创冰体育、同道伟业和凯旋等。这些提供商都各有优劣,在接口易用性,稳定性,及时性和性价比方面对比的话,各自有不同的特点。
飞鲸体育数据:深耕体育数据领域十多年,数据准时性和实时性非常有保障,是最老牌的提供商之一,目前客户量和交易量都在国内领先。产品线一直不断丰富,除了传统的强项足球,还增加了篮球、网球、美式足球甚至赛车等,品类一直在不断拓展,每年向用户提供3000+足球赛事、500+篮球赛事资料,还有多达30万场比赛的数据统计、机构指数、动画直播等数据。最近一年还新增了近期非常火热的电竞数据,覆盖了6款主流的电竞游戏。
纳米数据:雷速体育的B端产品,跟飞鲸体育的服务类似,增长趋势非常可观,发展非常迅速,是后起之秀,同样提供足球、篮球、电竞等赛事数据,其中包括了即时数据、即时指数、数据分析、情报分析、动画直播、数据库等综合性的体育数据服务。
创冰DATA:数据包括中超、中甲、亚冠、五大联赛和欧洲杯等,数据的覆盖面不算全面,篮球、网球等项目都没有涵盖。
同道伟业:数据主要覆盖国内的赛事,较为垂直和小众,基本专注足球的范畴。
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动画直播,也是各家大数据提供商针对体育比赛所提供的创新***。只能传统的文字直播产品,将比赛过程中球员的位置、事件、结果及发生的时间进行及时报道。但是单一、枯燥等局限性,使赛事的展示效果无法尽如人意。
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值得一提的是,飞鲸体育新推出的产品,使数据与视觉画面无缝衔接,大大渲染出观赛的现场模拟效果。逼真的比赛场景和现场气氛、声色俱全的视觉冲击,为用户提供足不出户即可观赛的高端完美体验。动画性比赛场面可以带来有趣的用户体验,基于HTML5标准设计的数据可视化产品,进一步扩大用户群的同时,还能更满足用户需求。
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大数据在哪些领域得到了应用
亲,大数据在许多领域都有广泛的应用,以下是一些主要领域:
1.商业领域:通过大数据分析,企业可以更深入地了解客户需求和行为,从而更好地定位产品和服务,并制定更加精准的营销策略。
2.金融领域:大数据在金融行业的应用也十分广泛,例如信用评分、风险管理和欺诈检测等。
3.医疗领域:通过大数据分析,医生可以更好地诊断和治疗疾病,同时还可以预测疾病的发生和流行趋势。
4.教育领域:大数据可以帮助教育机构了解学生的学习情况、偏好和行为等,从而为学生提供更加个性化和有效的教学计划和资源。
5.政府领域:政府机构可以利用大数据进行城市规划、交通管理和公共安全监控等,提高城市治理水平和公共服务质量。
6.科研领域:大数据可以帮助科研人员收集和分析大量数据,从而更好地探索未知领域和解决科学难题。
7.农业领域:大数据可以帮助农民了解作物生长情况、气候变化和市场需求等,从而提高农业产量和经济效益。
8.工业领域:大数据可以帮助工业企业优化生产过程、降低成本和提高效率,从而实现智能化制造和工业4.0。
9.社交媒体领域:大数据可以帮助社交媒体平台更好地了解用户需求和行为,从而为用户提供更加个性化和有价值的内容和服务。
10.电子商务领域:大数据可以帮助电子商务平台更好地了解消费者购买行为和需求,从而为用户提供更加个性化和精准的推荐和服务。
总之,大数据的应用范围非常广泛,几乎涵盖了各个领域。随着数据技术的不断发展和完善,相信大数据的应用前景会更加广阔。
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