dynamo软件是什么
dynamo软件是Autodesk公司推出一款功能十分强大，并且用户自定义程度很高的可视化编程软件，它可以和多款Autodesk公司的软件进行交互，满足各类用户不同的专业需求。利用代码块（CodeBlock）将用户所需的功能建立节点，将可视化编程好的节点进行连接，形成可以完成预定功能的系列编程，可以快速、简明的对用户所需的功能进行开发，是目前BIM软件中最好的应用程序开发工具。
利用Dynamo可以实现以下功能：
1、迭代重复：用户可以利用数据、逻辑和分析更快的探索更多的设计选项。
2、链接：在一个简单的实时工作流中从Excel、CSV等图像格式和DWG文件等建模应用程序导入和导出数据。
3、几何解答：用图形逻辑可视化来解决复杂的几何问题，以驱动设计模型的行为。
4、脚本：使用简单而强大的脚本接口编写代码，在Dynamo中可以直接进行编程的节点块，通过选择鼠标左键，可以打开代码块，在其中完成所需功能的编程工作。
5、自动化操作：通过编程完成自动化重复的任务，以加快设计过程和提高效率。
Dynamo软件是什么有什么用
Dynamo是基于Autodesk Revit的附属参数化平台，是一种视觉脚本程序。以下是关于Dynamo软件的详细介绍：
一、Dynamo软件的基本定义
Dynamo是基于Autodesk Revit所发展出来的附属参数化平台。它允许用户进行许多对于Autodesk Revit数据库做抽取、统合、修改、运算等关键程序代码编列的功能。这些功能可以辅助Autodesk Revit在当前平台上无法达成或不易达成的事项，同时也标志着建筑设计走向程序代码编列的一个重要里程碑。
二、Dynamo软件的功能特点
视觉脚本程序：Dynamo是一种视觉脚本程序，它协助用户自定义算法来处理数据和产生几何图形。用户可以通过可视化的方式，将多个元素链接到一起，以定义关系和组成自定义算法的动作序列。广泛的适用性：Dynamo应用程序可以与其他Autodesk软件一起使用，也可单独使用。它涉及视觉程序设计流程，适用于需要广泛社群的使用者和贡献者参与的场景。实时动作：在Dynamo中，用户可以将算法用于一系列广泛的应用程序，从处理数据到产生几何图形。所有动作都是实时动作，而不需要编写一句代码。开源生态系统：Dynamo的原始码是开源的，用户可以随心所欲地延伸其功能。这使得Dynamo生态系统能够持续增长，并吸引更多的使用者自定义和贡献。三、Dynamo软件的应用场景
建筑设计：Dynamo可以辅助建筑设计师进行复杂的几何形状设计、参数化建模等。通过Dynamo，设计师可以更加高效地实现设计理念，并减少手动建模的工作量。数据分析：Dynamo可以对Autodesk Revit数据库中的数据进行抽取、统合和修改。这使得设计师能够更加方便地对建筑模型进行数据分析，如能耗分析、结构分析等。自定义工具开发：Dynamo允许用户开发各种工具，以利用外部库或任何具有API的Autodesk产品。这使得设计师能够根据自己的需求，定制符合自己工作流程的工具。四、Dynamo软件的优势
提高设计效率：通过Dynamo的参数化设计功能，设计师可以更加高效地实现设计理念，减少手动建模的工作量。增强设计灵活性：Dynamo允许设计师对设计进行实时修改和调整，使得设计过程更加灵活和可控。促进团队协作：Dynamo的开源生态系统和广泛的社群支持，使得设计师能够更加方便地与其他团队成员进行协作和交流。五、Dynamo软件的相关图片
以下是一些关于Dynamo软件的相关图片，展示了其界面和操作流程：
综上所述，Dynamo软件是一款功能强大的参数化平台，它基于Autodesk Revit发展而来，具有视觉脚本程序的特点。通过Dynamo，设计师可以更加高效地实现设计理念，进行复杂的几何形状设计和数据分析等操作。同时，Dynamo的开源生态系统和广泛的社群支持也为其带来了更多的优势和可能性。
Dynamo的简介
按分布式系统常用的哈希算法切分数据，分放在不同的node上。Read操作时，也是根据key的哈希值寻找对应的node。Dynamo使用了Consistent Hashing算法，node对应的不再是一个确定的hash值，而是一个hash值范围，key的hash值落在这个范围内，则顺时针沿ring找，碰到的第一个node即为所需。
Dynamo对Consistent Hashing算法的改进在于：它放在环上作为一个node的是一组机器（而不是memcached把一台机器作为node），这一组机器是通过同步机制保证数据一致的。
以上图为例，node1其实包含了多台机器，在一个node里宕了一台机或增加一台机，并不影响整个Dynamo对key的寻找。
如果一个ring内的访问量大了，则可以在两个node间加入一个新node以缓解压力，这时会影响到其后继node的hash范围，需要调整数据。假设一个ring中原本只有node2、node3、node4，在加入新的node1之后，原先从node2查询的部分key将改为从node1查询，node1和node2中的数据就需要调整，主要是node1从node2中提取出属于它的数据，这样做需要选取性能压力不高的时候。 Dynamo的一个node中的同步是由client端来“解决”的，使用所谓的（N, R, W）模型，其中，N表示node中机器的总数，R表示一个读请求需要的机器参与总数，W代表一个写请求需要的机器参与总数，这些值由client端配置。
例如，一个node有5台机器（N=5），client发出写请求——广播到5台机，如果收到3个“写完成”的返回消息，即认为写成功（W=3）；client发出读请求——还是广播到5台机，如果收到2个“读完成”的返回消息，即认为读成功（R=2）。对于数据十分重要的应用（如金融），配置可以为(5, 5, 5)，即要求node中所有机器的写都成功；而对于数据读写访问量极高的应用，配置可以为（5, 1, 1）。
通常W不等于N，于是，在某些情况下一个node内的机器上的数据可能会有不一致，这时Dynamo是通过将多个Read的返回结果“合并”来得出最终结果的，使用了所谓Object Version和Vector clock的技术，即跟踪一个Object在不同机器上的版本变化，以确保当多个Read请求结果返回不一致时，能够根据其版本信息得出正确的结果。 Dynamo的这种做法是一种折衷，即为了同时保证读和写的效率，写操作不要求绝对同步，而把不同步可能产生的后果推给了读操作。 Dynamo的一个node中一台机器建有一个Merkle Tree，当两台机器不一致时（如一台机器宕机一段时间），通过这个tree结构，可以快速定位不一致的Object来恢复数据。Merkle Tree又叫Hash Tree，它把key分成几个range，每个range算出一个hash值，作为叶子，再一层层合并计算上去，这样，从root开始比较hash值，就可以快速找到哪几段range中的hash值变化了。
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