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dynamo软件是什么
dynamo软件是Autodesk公司推出一款功能十分强大，并且用户自定义程度很高的可视化编程软件，它可以和多款Autodesk公司的软件进行交互，满足各类用户不同的专业需求。利用代码块（CodeBlock）将用户所需的功能建立节点，将可视化编程好的节点进行连接，形成可以完成预定功能的系列编程，可以快速、简明的对用户所需的功能进行开发，是目前BIM软件中最好的应用程序开发工具。
利用Dynamo可以实现以下功能：
1、迭代重复：用户可以利用数据、逻辑和分析更快的探索更多的设计选项。
2、链接：在一个简单的实时工作流中从Excel、CSV等图像格式和DWG文件等建模应用程序导入和导出数据。
3、几何解答：用图形逻辑可视化来解决复杂的几何问题，以驱动设计模型的行为。
4、脚本：使用简单而强大的脚本接口编写代码，在Dynamo中可以直接进行编程的节点块，通过选择鼠标左键，可以打开代码块，在其中完成所需功能的编程工作。
5、自动化操作：通过编程完成自动化重复的任务，以加快设计过程和提高效率。
Dynamo软件是什么有什么用
Dynamo软件是一款基于参数化的视觉程序设计平台，它是Autodesk Revit的重要辅助工具。其主要用途和功能包括以下几点：
视觉脚本编程：Dynamo允许用户通过直观的视觉界面编写自定义算法，无需编写传统代码，即可实现对Revit数据库的深入操作，如数据抽取、整合、修改和运算。
突破Revit功能限制：作为Revit的扩展工具，Dynamo突破了Revit现有功能的限制，为用户提供了更多样化的设计可能性，标志着建筑设计领域向程序化设计的重大迈进。
独立运行与协同工作：Dynamo不仅可以作为独立的应用程序运行，还可以与Autodesk的其他软件协同工作，提高了设计流程的灵活性和效率。
实时算法构建与应用：安装Dynamo后，用户可以在实时操作中构建算法，并将其应用于数据处理和几何生成等多样化场景，从而简化了设计过程并提高了设计效率。
社区支持与开源性质：Dynamo拥有活跃的社区支持，用户可以通过关注部落格、分享作品和参与论坛讨论等方式与全球的开发者共同进步。同时，Dynamo的开源性质使得它具有高度的灵活性和扩展性，用户可以在Github上发现无数的创新应用和正在进行的工作。
综上所述，Dynamo软件是一款强大的设计辅助工具，它简化了设计过程，促进了设计创新，并为建筑设计领域带来了更多的可能性和效率提升。
Dynamo的简介
按分布式系统常用的哈希算法切分数据，分放在不同的node上。Read操作时，也是根据key的哈希值寻找对应的node。Dynamo使用了Consistent Hashing算法，node对应的不再是一个确定的hash值，而是一个hash值范围，key的hash值落在这个范围内，则顺时针沿ring找，碰到的第一个node即为所需。
Dynamo对Consistent Hashing算法的改进在于：它放在环上作为一个node的是一组机器（而不是memcached把一台机器作为node），这一组机器是通过同步机制保证数据一致的。
以上图为例，node1其实包含了多台机器，在一个node里宕了一台机或增加一台机，并不影响整个Dynamo对key的寻找。
如果一个ring内的访问量大了，则可以在两个node间加入一个新node以缓解压力，这时会影响到其后继node的hash范围，需要调整数据。假设一个ring中原本只有node2、node3、node4，在加入新的node1之后，原先从node2查询的部分key将改为从node1查询，node1和node2中的数据就需要调整，主要是node1从node2中提取出属于它的数据，这样做需要选取性能压力不高的时候。 Dynamo的一个node中的同步是由client端来“解决”的，使用所谓的（N, R, W）模型，其中，N表示node中机器的总数，R表示一个读请求需要的机器参与总数，W代表一个写请求需要的机器参与总数，这些值由client端配置。
例如，一个node有5台机器（N=5），client发出写请求——广播到5台机，如果收到3个“写完成”的返回消息，即认为写成功（W=3）；client发出读请求——还是广播到5台机，如果收到2个“读完成”的返回消息，即认为读成功（R=2）。对于数据十分重要的应用（如金融），配置可以为(5, 5, 5)，即要求node中所有机器的写都成功；而对于数据读写访问量极高的应用，配置可以为（5, 1, 1）。
通常W不等于N，于是，在某些情况下一个node内的机器上的数据可能会有不一致，这时Dynamo是通过将多个Read的返回结果“合并”来得出最终结果的，使用了所谓Object Version和Vector clock的技术，即跟踪一个Object在不同机器上的版本变化，以确保当多个Read请求结果返回不一致时，能够根据其版本信息得出正确的结果。 Dynamo的这种做法是一种折衷，即为了同时保证读和写的效率，写操作不要求绝对同步，而把不同步可能产生的后果推给了读操作。 Dynamo的一个node中一台机器建有一个Merkle Tree，当两台机器不一致时（如一台机器宕机一段时间），通过这个tree结构，可以快速定位不一致的Object来恢复数据。Merkle Tree又叫Hash Tree，它把key分成几个range，每个range算出一个hash值，作为叶子，再一层层合并计算上去，这样，从root开始比较hash值，就可以快速找到哪几段range中的hash值变化了。
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