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大数据,互联网将怎样改变篮球
蛮荒时代：数据都是替补队员拿纸笔记的
前中国男篮、八一男篮主教练王非经历过中国篮球数据的“蛮荒时代”，他的球员时代，虽然当时的八一队在国内篮坛所向披靡，但他除了得分之外，基本上拿不到其他的数据。
“回想起我当球员的时期，并未有过系统的数据支撑，一直到我当教练后在国家队参加国际比赛，才逐渐发现中国篮球在数据方面的不足。现在从事青少年篮球培训让我更加明白篮球数据的重要性。我记得那是1995年、1996年，八一队是在西安交大主场，当时CBA仍然没有任何数据，所以当时就是两个替补队员一人拿着一张纸，一个记对手一个记裁判。”王非说。
由于缺少数据支撑，王非逼自己学会了当时还非常前卫的软件EXCEL，自己进行统计，有一次没操作好，白天输入数据晚上忘了保存，一天的努力就付诸东流。
CBA初创时期，八一队是联赛的绝对王者，刘玉栋、王治郅等八一队员也是国家队的绝对主力，王非说：“知道自己好在什么地方，不好在什么地方，特别是当你取得好成绩以后，能不能更多地看到不足，这需要通过数据来体现。”
北京体育大学教授、中国大学生篮球协会教练员委员会主任毕仲春透露，如今的中国大学篮球，数据整理和录像分析的工作基本上还是主教练在做，与分工极其细化、专门配置录像分析师的美国大学篮球队相比仍有很大差距。“在我们国内大学里，球队的配置一般就两个教练，很多球队就一个教练，这样就使得我们在数据方面工作受到影响。技术越先进，水平越高，分工越细，专业化越强。”毕仲春说。
数据之路，在进步
与美国这样的篮球强国相比，中国篮球领域的“信息化”时间并不长，还有许多需要学习的地方，对于数据积累的重视程度就是其中之一。曾在美国担任5年篮球记者的懒熊体育联合创始人黎双富说：“我去看过很多美国的业余篮球联赛，印象最深的就是他们对基础数据的采集是非常到位的，大概十年前第一次去的时候，他们也没有APP能直接线上管理，但是每场比赛的裁判、记录统计都会完整地保留。一个球星成名之后，我们要回到他最本源的地方追踪他的统计，他过去的教练都能把带有历史意义的数据统计送到你面前，这种对数据的重视是非常重要的。”
随着时代的进步，中国篮球从业者们也越来越懂得运用手中的“数据”作为工具，在全运会三人篮球项目和中国三对三联赛中，中国篮协都选择与我奥篮球进行数据和互联网数据方面的合作。中国篮协三人篮球部部长柴文胜说：“我们在全运会的四块金牌的所有数据非常完整，我们的同事也对这个数据进行了分析，刚刚拿出了一个研究报告，这样一来就特别直观。”
无论是职业比赛，还是业余比赛，通过云平台将数据、视频进行收集、加工、整理、分发已经成为一种潮流。篮球大数据公司贝泰科技CEO薛冬表示，与过去相比，CBA联赛的数据分析工作已经取得了很大的进步，他说：“在数据统计方面，我们现在分项大概是150项左右，比以前提升了大概40%左右。实时数据这块我们增加了基于比赛事件的文字直播，投篮数据等等，另外还增加了一些高阶数据。现在这些数据我们都会采集和分析，会在CBA官网上出现。”
“信息化”未来：数据价值的多维开发
从无到有，从粗放到精细，中国篮球正在“信息化”的路上大踏步迈进。对于大数据、互联网背景下的中国篮球，与会嘉宾们也进行了展望。
王非表示，在青少年培训过程中，精细的统计数据让孩子们得到了更多的信心，孩子们可以看到自己好的一面和不足的一面，并且可以看到进步的方向，这将对青少年篮球的未来产生重要的影响。
众辉体育董事长陆浩也表示：“中国篮球要想有大的发展，在青少年方面能够寻找到更好的有条件的孩子、未来有潜力的孩子，必须要有大数据的介入。”
随着互联网科技的飞速发展，数据分析的操作难度和技术成本越来越低，当下许多业余篮球比赛也都可以实现个人数据的精确统计，而数据也将在青少年选材、个人技术进步、球队打法磨合、技战术设计等等多个方面发挥重要作用。
对于中国篮球“信息化”未来的挑战，毕仲春说：“原来我们存在的问题是有视频我们不会分析，现在的问题是各个国家对于技战术保密非常敏感，比如说日本女篮曾在半年的时间段里面没有打过公开赛，他们的比赛视频找不到，所以就很难分析。所以说现在是存在一个‘找不到’的问题。在移动互联网技术上我们已经不落后了，我还是希望在下一步能够解决我们大学篮球的数据统计问题， CBA各队已经配置了球探或者科研教练或者视频分析师，但是CUBA的球队现在大部分还没有，这也是中国篮球将来进一步在专业性和职业性发展方面的一个巨大的潜力。”
大数据的应用领域有哪些
1.了解和定位客户
这是大数bai据目前最广du为人知的应用领域。很多企业热衷于社交zhi媒体数据dao、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。
利用大数据，美国零售商Target公司甚至能推测出客户何时会有Baby;电信公司可以更好地预测客户流失;沃尔玛可以更准确的预测产品销售情况;汽车保险公司能更真实的了解客户实际驾驶情况。
滑雪场利用大数据来追踪和锁定客户。如果你是一名狂热的滑雪者，想象一下，你会收到最喜欢的度假胜地的邀请;或者收到定制化服务的短信提醒;或者告知你最合适的滑行线路。。。。。。同时提供互动平台(网站、手机APP)记录每天的数据——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒体上分享这些信息，与家人和朋友相互评比和竞争。
除此之外，政府竞选活动也引入了大数据分析技术。一些人认为，奥巴马在2012年总统大选中获胜，归功于他们团队的大数据分析能力更加出众。
2.
改善医疗保健和公共卫生
大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，有助于我们找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。试想一下，当来自所有智能手表等可穿戴设备的数据，都可以应用于数百万人及其各种疾病时，未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人!
苹果公司的一款健康APP ResearchKit有效将手机变成医学研究设备。通过收集用户的相关数据，可以追踪你一天走了多少步，或者提示你化疗后感觉如何，帕金森病进展如何等问题。研究人员希望这一过程变得更容易、更自动化，吸引更多的参与者，并提高数据的准确度。
大数据技术也开始用于监测早产儿和患病婴儿的身体状况。通过记录和分析每个婴儿的每一次心跳和呼吸模式，提前24小时预测出身体感染的症状，从而及早干预，拯救那些脆弱的随时可能生命危险的婴儿。
更重要的是，大数据分析有助于我们监测和预测流行性或传染性疾病的暴发时期，可以将医疗记录的数据与有些社交媒体的数据结合起来分析。比如，谷歌基于搜索流量预测流感爆发，尽管该预测模型在2014年并未奏效——因为你搜索“流感症状”并不意味着真正生病了，但是这种大数据分析的影响力越来越为人所知。
3.提供个性化服务
大数据不仅适用于公司和政府，也适用于我们每个人，比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据，从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”，大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。
4.
了解和优化业务流程
大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。
人力资源业务流程也在使用大数据进行优化。Sociometric Solutions公司通过在员工工牌里植入传感器，检测其工作场所及社交活动——员工在哪些工作场所走动，与谁交谈，甚至交流时的语气如何。美国银行在使用中发现呼叫中心表现最好的员工——他们制定了小组轮流休息制度，平均业绩提高了23%。
如果在手机、钥匙、眼镜等随身物品上粘贴RFID标签，万一不小心丢失就能迅速定位它们。假想一下未来可能创造出贴在任何东西上的智能标签。它们能告诉你的不仅是物体在哪里，还可以反馈温度，湿度，运动状态等等。这将打开一个全新的大数据时代，“大数据”领域寻求共性的信息和模式，那么孕育其中的“小数据”着重关注单个产品。
5.
改善城市和国家建设
大数据被用于改善我们城市和国家的方方面面。目前很多大城市致力于构建智慧交通。车辆、行人、道路基础设施、公共服务场所都被整合在智慧交通网络中，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务。
加州长滩市正在使用智能水表实时检测非法用水，帮助一些房主减少80%的用水量。洛杉矶利用磁性道路传感器和交通摄像头的数据来控制交通灯信号，从而优化城市的交通流量。据统计目前已经控制了全市4500个交通灯，将交通拥堵状况减少了约16%。
6.提升科学研究
大数据带来的无限可能性正在改变科学研究。欧洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150个数据中心，有65,000个处理器，能同时分析30pb的数据量，这样的计算能力影响着很多领域的科学研究。比如政府需要的人口普查数据、自然灾害数据等，变的更容易获取和分析，从而为我们的健康和社会发展创造更多的价值。
7.提升机械设备性能
大数据使机械设备更加智能化、自动化。例如，丰田普锐斯配备了摄像头、全球定位系统以及强大的计算机和传感器，在无人干预的条件下实现自动驾驶。Xcel Energy在科罗拉多州启动了“智能电网”的首批测试，在用户家中安装智能电表，然后登录网站就可实时查看用电情况。“智能电网”还能够预测使用情况，以便电力公司为未来的基础设施需求进行规划，并防止出现电力耗尽的情况。在爱尔兰，杂货连锁店Tescos的仓库员工佩戴专用臂带，追踪货架上的商品分配，甚至预测一项任务的完成时间。
8.强化安全和执法能力
大数据在改善安全和执法方面得到了广泛应用。美国国家安全局(NSA)利用大数据技术，检测和防止网络攻击(挫败****的阴谋)。警察运用大数据来抓捕罪犯，预测犯罪活动。信用卡公司使用大数据来检测欺诈交易等等。
2014年2月，芝加哥警察局对大数据生成的“名单”——有可能犯罪的人员，进行通告和探访，目的是提前预防犯罪。
9.
提高体育运动技能
如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具，通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台，帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策，以减少球员不必要的受伤。
还有一件非常酷的事情是智能瑜伽垫：嵌入在瑜伽垫中的传感器能对你的姿势进行反馈，为你的练习打分，甚至指导你在家如何练习。
10.金融交易
大数据在金融交易领域应用也比较广泛。大多数股票交易都是通过一定的算法模型进行决策的，如今这些算法的输入会考虑来自社交媒体、新闻网络的数据，以便更全面的做出买卖决策。同时根据客户的需求和愿望，这些算法模型也会随着市场的变化而变化。
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关于大数据应用有什么例子
大数据应用实例：
1、关能源行业大数据应用
计算居民用电量。
2、职业篮球赛大数据应用
专业篮球队会通过搜集大量数据来分析赛事情况，然而他们还在为这些数据的整理和实际意义而发愁。通过分析这些数据，找到对手的弱点。
3、保险行业大数据应用
集中处理所有的客户信息。
OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。
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